www.ndwl.net > hivE sElECt * From x limit 1 需要rEDuCE过程吗

hivE sElECt * From x limit 1 需要rEDuCE过程吗

select * 一般是不会开启map reduce的。select count(*) 会开启。 对于数据量小的表,可以select * 查看总条数。 对于数据量大的表,推荐select count(某个字段)

找到离存数据最近的一台机器运行和这个数据相关的map任务,reduce是按照你整理出的key有多少个来决定的。一个机器很难说,处理的快的处理多一点,保持所有机器使用平衡。 上面你都自己写了20个map,和文件大小个数有关,和数据条数无关。 要看你...

解决问题后特意过来回答一下,我出现这种原因犯的错误是:where 后面分区类型是字符串,我没有加单引号,例如:where date='2018-01-01'; 如果还不能解决问题的话,可以参考这个文章试试:网页链接

当然会,因为hive中的所有语句都要转换成mapreduce执行!

1、join连接时的优化:当三个或多个以上的表进行join操作时,如果每个on使用相同的字段连接时只会产生一个mapreduce。2、join连接时的优化:当多个表进行查询时,从左到右表的大小顺序应该是从小到大。原因:hive在对每行记录操作时会把其他表先...

Hive中在做多表关联时,由于Hive的SQL优化引擎还不够强大,表的关联顺序不同往往导致产生不同数量的MapReduce作业数。这时就需要通过分析执行计划对SQL进行调整,以获得最少的MapReduce作业数。举一个例子(案例基于Hive 0.6.0): create table l...

一个卡主可能是数据倾斜了。比如join或者distinct或者group by的时候某一个值占了你的数据绝大部分,相同的值是要分到同一个reduce来做运算的。

个人觉得还是写mapreduce任务多,毕竟并不是所有的业务需求都能使用pig hive替代的,很多还是需要自己写的,而且pig和hive也是需要些mapreduce任务的

这里讲得很详细了,来这里看吧 http://tech.meituan.com/hive-sql-to-mapreduce.html

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